Welche Rolle spielt Design in autonomen industriellen Systemen?

00:00 – Einführung und Vorstellung Matthias Staubach

01:40 – Smart Infrastructure: Produkte zwischen Hardware und Software

03:40 – Nutzergruppen und Anforderungen in sicherheitskritischen Systemen

06:30 – UX jenseits von Consumer Tech: Einfachheit und Konsequenzen

07:00 – Automatisierung und die Rolle des Menschen

10:30 – Das autonome Gebäude: Szenarien und Funktionsweise

13:00 – Daten als Grundlage für Industrial AI

15:50 – KI, Domänenwissen und die Grenzen der Automatisierung

18:00 – Wo findet UX in autonomen Systemen statt?

19:30 – Aufbau und Rolle des globalen UX-Teams

21:40 – Interfaces, Designsysteme und regulatorische Anforderungen

24:00 – Warum Domänenwissen Design unersetzlich macht

27:45 – Anforderungen an zukünftige Designer

31:00 – Design-Belief: weniger Interfaces, mehr Wirkung

35:00 – Fazit und Abschluss

Design für sicherheitskritische Systeme: Einfachheit unter realen Risikobedingungen

Die Systeme, an denen Siemens arbeitet – etwa im Bereich Fire Safety – sind hochkomplex und werden von sehr unterschiedlichen Nutzergruppen bedient: von Techniker*innen über Facility Manager bis hin zu Laien im Ernstfall. Design bedeutet hier nicht Vereinfachung im klassischen Sinne, sondern die Reduktion von Komplexität unter realen Risikobedingungen. Entscheidend ist, dass Nutzer auch unter Stresssituationen verstehen, was zu tun ist – und welche Konsequenzen ihre Entscheidungen haben.

UX als Systemdesign: zwischen Hardware, Daten und Infrastruktur

Im industriellen Kontext ist UX untrennbar mit physischen Produkten verbunden. Sensoren erzeugen kontinuierlich Daten, die über Cloud-Systeme und Anwendungen verfügbar gemacht werden. Design gestaltet diese Zusammenhänge und sorgt dafür, dass Informationen im richtigen Moment zugänglich sind. UX wird damit weniger zur Gestaltung einzelner Interfaces als zur Orchestrierung komplexer Systeme.

KI als Beschleuniger – aber nicht als Ersatz für Design und Domänenwissen

Künstliche Intelligenz verändert die Entwicklung industrieller Systeme grundlegend, wirkt in diesem Kontext jedoch vor allem als Beschleuniger – nicht als Ersatz für Gestaltung. Entscheidend bleibt das Domänenwissen: Nur wer versteht, wie Systeme tatsächlich genutzt werden, kann sinnvolle Lösungen entwickeln. Der eigentliche Wettbewerbsvorteil liegt dabei weniger in der Technologie selbst als in der Qualität und Nutzung der verfügbaren Daten.

Autonome Systeme brauchen Vertrauen: Human in the Loop bleibt zentral

Auch mit zunehmender Automatisierung bleibt der Mensch entscheidend – insbesondere dort, wo Konsequenzen bewertet werden müssen. Konzepte wie „Human in the Loop“ (aktive Entscheidung) und „Human on the Loop“ (reines Monitoring) zeigen, wie sich die Rolle des Menschen verschiebt. Während Systeme zunehmend eigenständig handeln, wird Design zum entscheidenden Faktor dafür, Vertrauen, Kontrolle und Transparenz sicherzustellen.